Венская предиктивная модель

Страница в разработке!!!

Область применения

Венская модель прогнозирования (Vienna prediction model) предназначена для оценки риска рецидива клинически неспровоцированного ВТЭО после завершения терапии антикоагулянтами. Она была разработана для выявления пациентов с низким риском рецидива ВТЭ, у которых антикоагулянтную терапию можно прекратить через 3 месяца.

Модель разработана на базе проспективного когортного исследования и представлена в виде номограммы, с помощью которой можно рассчитать индивидуальный риск и кумулятивную вероятность рецидива ВТЭО в течение 12 и 60 месяцев.

Авторы предполагают, что пациентам с низким риском рецидива ВТЭО не требуется пролонгированная антикоагулянтная терапия. Однако для подтверждения выдвинутых тезисов шкала должна пройти внешнюю валидацию на других популяциях больных с перенесенным ВТЭО (Ассоциация флебологов России).

Ограничения модели

1. Только для пациентов с первым эпизодом ВТЭ (не для рецидивирующих случаев).
2. D-димер должен измеряться после отмены антикоагулянтов (через 3–4 недели).
3. Не учитывает:
   • Тромбофилии,
   • Активный рак,
   • Другие клинические факторы (ожирение, курение и т.д.).

Алгоритм расчета

Номограмма Vienna оценивает риск рецидива ТГВ или ТЭЛА после перенесенного первичного ВТЭО на основе клинических (характер тромботического события и пол) и лабораторных данных (Д-димер, определяемый после прекращения антикоагулянтной терапии).

Для оценки результатов должны быть построены перпендикулярные линии от каждого из параметров (пол, локализация тромба, уровень Д-димера) к верхнему ряду («Баллы») и определено количество баллов для каждого параметра. Затем по сумме полученных баллов всех трех параметров на линии «Сумма баллов» по перпендикуляру определяется кумулятивный риск рецидива тромбоза за 12 и 60 месяцев по нижним шкалам.

Вероятность рецидива вычисляется по логистической регрессии:

P=1 / (1+e^{−(β0+β1⋅X1+β2⋅X2+β3⋅X3)})

где:

• β0​ — интерцепт,
• X1​ — бинарный показатель пола (1 для мужчин),
• X2​ — натуральный логарифм D-димера,
• X3​ — категориальная переменная локализации тромбоза.

Ключевые особенности реализации

1. Точная математическая модель:
   • Используются оригинальные коэффициенты из Венской модели
   • Формула: P = 1 / (1 + exp(-(-1.0179 + 0.3673*мужской_пол + 0.2102*ln(D-димер) + локализационные_коэффициенты)))
2. Локализация тромбоза:
   • ТЭЛА: +0.4451
   • Проксимальный ДВТ: +0.1843
   • Дистальный ДВТ: базовый уровень (без добавления)

В левой части рисунка показана кумулятивная вероятность рецидива у пациентов с неспровоцированной ВТЭ и низким риском, определяемым с помощью Венской модели прогнозирования. В правой части рисунка показан прогнозируемый риск рецидива ВТЭО с помощью перекалиброванной Венской модели прогнозирования (https://clinicalbiometrics.shinyapps.io/VPM_lowrisk/). DVT — тромбоз глубоких вен; VTE — венозная тромбоэмболия; VPM— Венская модель прогнозирования.

Интерпретация результата

Вероятность риска рецидива ВТЭО преобразуется в процентный риск и проводится качественная оценка риска.

Рисунок из первоисточника: https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/CIRCULATIONAHA.109.925214

Первоисточник данных для алгоритма

Айхингер С., Хайнце Г. и др. Оценка риска рецидива у пациентов с неспровоцированным тромбозом глубоких вен или тромбоэмболией лёгочной артерии: Венская модель прогнозирования. Circulation. 2010; 121: 1630-6.

Оригинальный калькулятор: https://clinicalbiometrics.shinyapps.io/VPM_lowrisk/

Литература

1. Eichinger S, Heinze G, et al. Risk assessment of recurrence in patients with unprovoked deep vein thrombosis or pulmonary embolism: the Vienna prediction model. Circulation. 2010; 121: 1630-6.
2. Kyrle PA and Eichinger S. Clinical scores to predict recurrence risk of venous thromboembolism. Thromb Haemost. 2012; 108: 1061-4.
3. Tritschler T, Mean M, et al. Predicting recurrence after unprovoked venous thromboembolism: prospective validation of the updated Vienna Prediction Model. Blood. 2015; 126: 1949-51.
4. Paul A Kyrle, Lisbeth Eischer, Hana Šinkovec, Paul Gressenberger, Thomas Gary, Marianne Brodmann, Georg Heinze, Sabine Eichinger, The Vienna Prediction Model for identifying patients at low risk of recurrent venous thromboembolism: a prospective cohort study, European Heart Journal, Volume 45, Issue 1, 1 January 2024, Pages 45–53, https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehad618